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【石田淳ブログ】AIが答えを出す時代、会社の差は「実行力」で決まる

こんにちは、石田淳です。

AIによって「正しい答え」を手に入れることは、以前より簡単になりました。

だからこそ今、企業やリーダーの差は、その答えを現場で実行し、継続できるかどうかに表れます。

■「答え」は手に入る。しかし……。

Webメディア「プレジデントオンライン」にて『忙しすぎる毎日から抜け出す本』(永岡書店)に関する

記事が掲載されています。

効率化でも、マルチタスクでもない…「多忙感」を解消するためにToDoリストから真っ先に削りたい3つのタスク

「『何をやるか』だけではなく『何をやらないか』を明確にする」

それが忙しさを緩和する効率化に必要なことだという行動科学マネジメント®でいう「劣後順位」について触れた内容となっています。

AI全盛の現在……。

「何をやるべきか?」という問いに対してはAIが的確な回答をしてくれるかもしれません。

たとえばビジネスの現場において……。

これまではその分野の専門家しか持てなかった情報や方法論を、誰もが(たとえば新人社員であっても)入手できる時代となったわけです。

とはいえ、同じようにそうしたAIによる回答があるにせよ「うまくいく会社」(成果を出す会社)と「うまくいかない会社」(成果につながらない会社)があるのが現実です。

両社の違いは何か?

単純な話ではありますが、それは「実行力」の違いです。

■AIでは実現できないこと

AIからの提案を具体的な「行動」へ変え、それをビジネスの現場で繰り返すことができるか?

今のリーダー、マネジャーに求められるのはこの能力です。

いくらAIが「こうすると良い」という答えを出しても、それを実行し続けることは、また別の問題、ということですね。

AIは「知ること」は誰にでも与えられる。

しかし「実行すること」までは関与しないわけです。

戦略、企画、改善案……AIは適切な答えを出してくれるかもしれません。

それらを導き出すリーダー、マネジャーの能力はその希少性、独自性を下げていくことになるでしょう。

問題は、「やってもらうこと」「続けてもらうこと」。つまり、メンバーの行動を変容させることです。

ここで必要となるもののひとつが、たとえば前述の「やらないこと」のピックアップです。「やるべきこと」、それはいくつもあるでしょう。

しかし、その中で、自身の能力や置かれた状況・事情を鑑み「これはやらなくていい」「後でやればいい」と判断するのは実際に現場に携わる人間です。

「行動を繰り返す」

このことは、AIのアウトプットでは実現できないこと。

リーダー、マネジャーが現場でそれをメンバーに定着させなければならないのです。

■「行動の定着」はあなたの仕事

「(メンバーに対して)行動を継続させ、定着させる」

AI時代のリーダー、マネジャーの役割はこの要素が一段と高まるでしょう。

「あれをしなさい、これをしなさい」

「こうしたほうがうまくいく」

そういったサジェスチョンは、AIでもできます。

しかし、それを現場において具体的な行動に落とし込み、さらに「継続させる」「定着させる」という作業は、実際に現場にいるリーダー、マネジャーにしかできないでしょう。

「正しい答え」と、それを「実行し、定着させること」は別物。

AIが簡単に答えを出してくれる時代だからこそ、それを強く認識しなければなりません。

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